dsmm数据安全能力成熟度模型
DCMM(数据管理能力成熟度评估模型)
DCMM即《数据管理能力成熟度评估模型》,是我国在数据管理领域首个正式发布的国家标准。DCMM标准以组织为评估对象,DCMM数据管理能力成熟度评估模型定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期八个核心能力域及28个能力项,并以组织、制度、流程和技术作为八个核心域评价维度。帮助企业利用先进的数据管理理念和方法,建立和评价自身数据管理能力,持续完善数据管理组织、程序和制度,充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。
DSMM(数据安全能力成熟度模型)
DSMM是Data Security capability MaturityModel的缩写,中文名为数据安全能力成熟度模型。是以2019-08-30 发布,2020-03-01 实施的GB/T 37988-2019 《信息安全技术数据安全能力成熟度模型》为依据的数据安全保护体系。DSMM标准是以组织为评估对象,用来衡量一个组织的数据安全能力成熟度水平,聚焦数据全生命周期的防护,从四个安全能力维度提出分级要求,帮助组织打造与业务贴合紧密的数据安全架构,根据数据安全能力水平高低决定企业拥有数据的类型和范围,最终提升全社会的数据安全水平和行业竞争力, 确保大数据产业及数字经济的发展。
一、DSMM(数据安全能力成熟度模型)建设依据
本标准给出了组织数据安全能力的成熟度模型架构,规定了数据采集安全、数据传输安全、数据存储安全、数据处理安全、数据交换安全、数据销毁安全、通用安全的成熟度等级要求。
本标准适用于对组织数据安全能力进行评估,也可作为组织开展数据安全能力建设时的依据。
二、DSMM数据安全能力成熟度模型架构
1、五个等级包括:
-L1非正式执行:执行非正式过程,随机、无序、被动执行安全过程,依赖个人经验,无法复制。
-L2计划跟踪:在业务系统级别主动实现了安全过程的计划与执行,但没有形成体系化,可验证过程执行与计划一致,跟踪、控制执行的进展。
-L3充分定义:在组织级别实现了安全过程的规范执行,标准过程进行制度化,过程可重复执行,执行结果可核查。
-L4量化控制:建立了量化目标,安全过程可度量。
-L5持续优化:根据组织的整体目标,不断改进和优化组织能力和安全过程有效性。
2、四大安全能力维度包括:
-组织建设:指数据安全组织的架构建立、职责分配和沟通协作。组织可分为决策层、管理层和执行 层等三层结构。其中,决策层由参与业务发展决策的高管和数据安全官组成,制定数据安全的目标和愿景,在业务发展和数据安全之间做出良好的平衡;管理层是数据安全核心实体部门及业务部门管理层组成,负责制定数据安全策略和规划,及具体管理规范;执行层由数据安全相关运营、技术和各业务部门接口人组成,负责保证数据安全工作推进落地。
-制度流程:指数据安全具体管理制度体系的建设和执行,包括数据安全方针和总纲、数据安全管理规范、数据安全操作指南和作业指导,以及相关模板和表单等。
-技术工具:指与制度流程相配套并保证有效执行的技术和工具,可以是独立的系统平台、工具、功能或算法技术等。需要综合所有安全域进行整体规划和实现,且要和组织的业务系统和信息系统等进行衔接。包括适用于所有安全域的通用技术工具,和部分阶段或安全域试用的技术工具。
-人员能力:指为实现以上组织、制度和技术工具的建设和执行其人员应具备的能力。核心能力包括数据安全管理能力、数据安全运营能力、数据安全技术能力及数据安全合规能力。根据不同数据安全能力 建设维度匹配不同人员能力要求。
3、七大数据安全过程维度包括:
数据安全过程维度则从两个层面考量:
1)数据安全过程包括数据生存周期安全过程和通用安全过程;
2)数据生存周期安全过程具体包括:数据采集安全、数据传输安全、数据存储安全、数据处理安全、数据交换安全、数据销毁安全6个阶段。
-数据采集:指在组织机构内部系统中新生成数据,以及从外部收集数据的阶段。
-数据传输:指数据在组织机构内部从一个实体通过网络流动到另一个实体的阶段。
-数据存储:指数据以任何数字格式进行物理存储或云存储的阶段。
-数据处理:指组织机构在内部针对数据进行计算、分析、可视化等操作的阶段。
-数据交换:指数据由组织机构与外部组织机构及个人交互的阶段。
-数据销毁:指通过对数据及数据的存储介质通过相应的操作手段,使数据彻底消除且无法通过任何手段恢复的过程。
三、DSMM初次申请
申请什么级别主要依据企业的实际情况来判断,没有硬性规定初次申请级别的限制。大部分组织适合申请DSMM2级,DSMM3级适合具有较高数据安全实践水平的组织申请,DSMM4级适合在数据安全领域建设水平领先的组织申请,DSMM5级暂不开放申请。
四、DSMM贯标流程
Step1:差距分析 Step2:能力建设 Step3:测量评估
五、DSMM评价方法
DSMM的评价方法主要是评分制,先对每个过程域(PA)的四个能力维度(BP)进行打分,再通过计算平均分、修正分值的方式得到最终的PA分值,最终得到整体的综合得分。
六、DSMM评估方式有哪些?
DSMM评估方式主要包括人员访谈、文档审核、配置检查、工具测试、旁站式验证等方式,具体情况如下:
(1)文档审核:由被评价组织输入与数据安全相关的文档材料(如数据 安全的方针政策、制度规范流程、培训教育材料、以及 与产品技术相关的设计实施方案、配置说明、运行记录 和其他配套表单)、审核小组审核相关的文档材料是否 已涵盖完整数据生存周期的PA和控制项。
(2)配置检查:根据被审核方提供的技术材料,登陆相关的系统工具 平台,检査配置是否与材料保持一致,对文档审核内容进行核实。
(3)工具测试:利用技术工具对系统工具进行测试,验证是 否符合数据安全成熟度模型特定等级的技术 能力要求,也可采信第三方的测试报告。
(4)旁站式验证:审核人员在现场通过实地观察人员行为、技术设施和环境状况判断人员的安全 意识、业务操作、管理程序等方面的安全情况。
(5)人员访谈:通过访谈的方式与被审核方进行交流、讨论 等活动,获取相关证据,了解有关信息。
七、哪些企业适合申请
DSMM标准的适用范围非常广泛,没有行业的限制,对数据安全有需求、关注自身数据安全能力建设情况的组织均适合申请DSMM,包括但不限于数据运营组织、数据处理组织、数据服务提供组织等。
八、企业需要哪些部门和角色的参与
涉及到的相关部门主要有数据安全管理部门、信息安全部门、信息科技部门、数据管理部门、业务条线部门(业务主管、业务处理)、风险管理部门、法务部门、人力资源部门、内控合规部门、审计部门等。
九、实施DSMM的意义
资产保护:企业通过数据安全认证可建立完善数据安全体系,制定全面合理的数据安全制度流程及 管理措施,提高企业数据安全保护意识,保障企业数据资产安全。
风险防控:数据安全能力体系的建设的不仅拥有应对数据风险的发生时的防护能力,更能从源头对风险进行防控,降低数据安全事故发生的概率。
合规要求:《数据安全法》《个人信息保护法》等相关 法律法规相继出台,对企业数据安全建设提出了要求,数据安全认证可帮助企业满足相关法律法规要求,落实责任义务。
政策扶持:随着相关法律法规完善,各地区政府鼓励当地企业组织建立数据安全合规体系,并提供 政策扶持。
宣传推广:组织通过数据安全认证,结合数据安全体系建设的经验,可形成行业最佳实践,扩大行业知名度,带动行业发展。
核心竞争力:通过数据安全认证的企业,可作为高度受信的数据拥有方及数据服务提供方,提升自身核心竞争力,为企业客户提供安全的数据服务。
十、DSMM与ISO27001和等保的区别
等保标准以备案系统为主要评估对象,偏向传统网络系统安全,侧重于物理安全、网络安全、安全建设管理等方面的网络系统安全保护。
ISO27001标准是以组织为对象,偏向信息安全管理,侧重于指导组织依据信息安全风险评估的结果选择合适的控制措施,设计构建信息安全管理体系。
DSMM强调数据保护,以数据为中心,在数据备份、数据销毁等方面与等保和ISO27000有重合,但是DSMM关注的数据采集、溯源、分析等视角,等保和ISO27000均未涉及,DSMM对制度流程的要求均建立在具体的数据保护过程之上,DSMM还强调对人员能力的评估。
DSMM标准与等保一样有分级的概念,但关注的是数据整个生命周期的安全控制,与业务贴合更紧密。
十一、如何核查DSMM证书的有效性和公正性
可通过国家市场监督管理总局全国认证认可信息公共服务平台(http://cx.cnca.cn/CertECloud/index/index/page)查询证书详情,并核查验证证书的有效性。
企业获取DSMM证书后如何维持证书的有效性
证书有效期为三年,根据现行评估规则不需要每年监督。证书到期前至少提前三个月申请再认证评估。
十二、DSMM部分地区政策补贴详情
天津市DSMM补贴
对首次通过国家《数据安全能力成熟度模型》(GB/T 37988—2019.DSMM)、《数据管理能力成熟度评估模型》(GB/T 36073—2018.DCMM)认证的企业,分别给予最高50万元支持。(责任单位:市委网信办、市工业和信息化局、市财政局、各区人民政府)
贵阳市DSMM补贴
支持企业提升管理能力。对首次通过软件能力成熟度模型集成(CMMI)3级及以上、数据管理能力成熟度评估模型(DCMM)2级及以上、数据安全能力成熟度模型(DSMM)2级及以上认证,且证书在有效期内的企业,CMMI认证按3级、4级、5级分别给予一次性10万元、20万元、30万元资金支持;DCMM认证按2级、3级、4级及以上分别给予一次性10万元、20万元、30万元资金支持;DSMM2级及以上认证给予一次性30万元资金支持。
DSMM认证流程及所需材料清单
DSMM认证流程
1. 受理评估申请在申请DSMM认证的第一步,申请单位需要提交数据安全能力成熟度评估申请表以及其他必要的附件材料。市场人员会接收这些材料,并对申请方提交的认证申请书及相关资料进行审理。审理的内容包括确认所需的基本信息是否完整提供,与申请方之间的理解差异是否消除,公司是否有能力实施所申请的认证活动,申请内容是否在评估范围内,申请表填报信息是否完整,以及申请方的运作场所、期望完成审核需要的时间和任何其他影响认证活动的因素。
2. 组建评估工作组服务协议签订后,业务部门管理者将组建评估工作组,并指定评估工作组组长。评估工作组组长将负责评估阶段的各项组织工作。
3. 制定评估计划及方案评估工作组需要与申请单位进行需求沟通,明确本次评估的目的、限制条件、评估范围及成果输出,并做出公正性和保密性承诺。之后,评估工作组应制定详尽的实施计划,包括评估内容及范围、现场评估地点、工作组分工、工作日程安排、项目中止条件等。
4. 文件评审评估工作组将依据认证依据和评估方案对申请方提交的文件资料进行审核。审核的内容包括申请表信息的完整性以及企业是否基本具备所申请能力等级的基本条件。
5. 实施现场评估现场评估工作需要在申请单位的主要经营和技术研发所在地进行。
6. 评估决定发证申请评估组组长向认证决定人员提交书面评估结果,申请证书发放。
7. 监督审查对获得认证证书的组织,相关机构将开展监督审查工作。这包括每年度进行一次监督审核,以及在发生重大数据安全事故或组织结构、人员等方面发生重大变更等情况时增加现场监督审核的频次。
8. 再评估证书有效期为三年,若获证组织希望继续持有评估证书,应在评估证书有效期满前三个月向公司提出再评估申请,并提交相关资料。再评估活动的流程与初次评估相同。
所需材料清单
1. 企业营业执照企业营业执照是办理DSMM认证的基本要求,作为企业的法定证明文件。
2. 组织架构图组织架构图应展示企业的组织架构,明确各部门和岗位的职责与关系。
3. 数据安全管理制度企业需要提供自身的数据安全管理制度,包括数据安全政策、管理制度、流程等。
4. 技术防护措施企业需要说明自身采取的技术防护措施,如数据加密、访问控制、安全审计等。
5. 人员培训情况企业需要提供人员培训情况的相关材料,包括培训计划、培训内容、培训效果评估等。
6. 数据安全自评估报告企业需要进行数据安全自评估,并提交自评估报告。自评估报告应包括企业的数据安全现状、存在的风险和问题、改进措施等内容。
7. 其他相关材料根据认证机构的具体要求,企业可能需要提供其他相关材料,如数据安全事件处置记录、数据安全审计报告等。
以上是DSMM认证的基本流程和所需材料清单。请注意,根据最新的政策和要求,这些流程和材料可能会有所变化。在申请认证之前,建议与专业的咨询服务机构联系,获取最准确的信息和指导。
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