ISO9000质量管理体系中如何理解和运用“数据分析”

ISO9000质量管理体系中如何理解和运用“数据分析”
通过监视和测量活动会收集很多的数据和信息,如果不对数据和信息进行评价、分析并转化为有用的输出,数据和信息收集本身是没有意义的.分析这些数据和信息可以找出趋势所在,发现的任何趋势都可能意味着ISO9000质量管理体系存在问题或存在需要改进的地方.标准要求数据分析的输出应提供以下方面的信息:
1、顾客满意.即顾客对组织提供的产品或服务的满意程度的汇总分析.对于顾客满意地分析可以帮助组织了解质量管理体系的绩效.
2、与产品要求的符合性.即组织提供的产品与所确定的产品要求的符合情况,如产品的合格率等,它可以帮助组织发现生产过程中存在的问题和不足.
3、过程和产品的特性和趋势,包括采取预防措施的机会.即ISO9000质量管理体系过程和产品的特性方面的实际状况及其变化趋势情况.这种变化趋势方面的数据,可以帮助组织识别过程和产品特性中的潜在不合格,为组织提供采取预防措施的机会,从而便不良趋势的进一步发展.
4、供方.即与供方也及有关的信息(可以包括供方提供的产品质量的信息、外包过程质量的信息、供方保持其按要求提供产品的能力的信息等),这些信息可作为组织调整、改进、增进与互利合作关系的依据,并帮助组织对供方实施更有效的控制.


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